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一种基于少样本连续上下文多臂老虎机的预测-修正循环需求预测方法

arXiv cs.LG · 2026-07-21 缓存

该论文提出了一种预测-修正(PtC)框架,利用少样本连续上下文多臂老虎机自适应地修正零售需求预测中的基础机器学习预测,在误差指标和库存成本上相比基线实现了显著改进。

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