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投资人王煜全在视频中预测2029年AI泡沫将破灭,2030年投资机会将涌现。
kentcdodds的一条推文,关于React黑子对他2020年正确预测的评论,并附有证据链接。
Anthropic CEO Dario Amodei在2025年5月的采访中预测,一半入门级白领岗位将在1到5年内消失,失业率可能达到10%-20%。
Ahmad Osman 强调了腾讯Hy3相对于预览版的改进,并将其与体积大两倍的GLM 5.2进行了比较,同时分享了一个关于在RTX 5090上运行类似智能的预测。
Ahmad Osman 预测,在18个月内,像 RTX 5090 这样的GPU将能够承载相当于 GLM 5.2 的智能。
Andrew Ng预测,在3-6个月内,AI社区将从手动提示转向自我改进循环,标志着AI交互的重大变化。
本文介绍了一种零样本时间序列基础模型,应用于功能MRI与合成信号的预测和因果关系分析。
提出DDIAgents,一种机制条件化的多智能体框架,用于药物-药物相互作用预测,该框架动态地将相关生物医学知识路由到专门的专家智能体,并聚合它们的分析,优于现有的基于特征、基于图和基于LLM的方法。
文章指出,AI艺术正变得极具竞争力,因为模型越来越擅长预测人类审美偏好,但人类艺术家仍拥有独特的生活经历和创作意图。
本文提出了一种AI世界模型中预测的路径空间形式化方法,将未来轨迹的分布视为基本预测对象。研究表明,预测、规划和不确定性表现为对单一作用泛函的操作,并证明学习模型中的注意力不对称性与数据中的不可逆性相关。
孙宇晨近期表示虚拟AI红利将尽,未来三年主线是物理AI,并已投资10亿美元。过去他的预测(英伟达、存储赛道)均获得巨大涨幅。
Seedance 2.5 视频AI模型发布,预测将在60天内对库存视频、社交媒体内容创作、广告公司和动画制作造成巨大冲击。
一个简短的预测:2025年工程师会将LLM API集成到他们的测试工具中,而2026年他们会设计测试工具以便在Agent中运行。
Yohei Nakajima 预测2025年将聚焦于智能体记忆,2026年将聚焦于状态化智能体,认为更好的记忆是真正改进AI智能体的关键解锁。
基于GLM 5.2的基准测试数据,预测开源AI模型将在两个月内与假想的Fable 5达到同等水平。