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该论文提出了"预测闭包"（predictive closure）这一集合层面的刻画方式，用于描述 JEPA 如何选择需要编码的特征。研究显示，特征的保留取决于特征集合内部各特征之间的关系，而非单个特征的可预测性。实验结果表明，当不可预测的特征有助于预测其他特征时，它们同样会被保留下来。