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由 William Barr Held 领导的 Marin AI 研究团队推出了 Delphi,这是一种通过预训练小模型来准确预测更大规模 25B 参数训练结果的方法论。该研究旨在建立可预测的缩放规律,以实现更高效的人工智能开源模型开发。