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评估机器学习模型在早期慢性肾脏病预测中的可靠性：数据泄露与预测因子稳定性的系统综述

arXiv cs.LG ↗ · 2026-07-15 缓存

本系统综述评估了机器学习模型在早期慢性肾脏病预测中的方法论可靠性，揭示数据泄露使报告的准确性虚高超过15%，且超过80%的预测因子在不同研究中缺乏稳定性。

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