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本文提出了 MIRROR，这是百度提出的一个自蒸馏框架，将大模型个性化从基于参考 token 的模仿转向通过在线分布对齐来内化用户偏好。其中的 MIRROR-F 聚焦式插件能够在多个基准和不同规模模型上提升内容质量，同时缓解灾难性遗忘问题。