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@vintcessun: 预训练原来可以这么省?1B模型、~$1000就能从零训出可用的基础模型,计算和数据量直接砍掉数百倍。核心不靠堆算力,而是层次递归架构加上潜在空间推理,配合PrefixLM packing和FA3把效率拉满。有点离谱,但论文和代码都开源了。

X AI KOLs Timeline · 2026-06-05 缓存

HRM-Text发布了一个1B参数的基础模型,声称仅需约$1000即可从零完成预训练,计算量和数据量减少数百倍,采用层级递归架构、潜在空间推理和PrefixLM packing等高效技术,论文与代码均已开源。

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