preparedness

纽约地区73家医疗机构开展的未预先通知的“零号病人”（patient-zero）演练发现，有40%的机构未能正确地为一名出现症状的扮演者进行防护与隔离，临床人员中仅25%穿戴了全部推荐的个人防护装备（PPE）。这一结果引发了外界对医院应对禽流感或其他呼吸道病毒疫情准备能力的担忧。

本文介绍了一本全面的实操手册，涵盖AGI风险、应对策略和未来可能性，并提供能力、监督和家庭保护等领域的结构化报告。

随着编码工具的快速进步以及行业领袖对奇点逼近的警告，OpenAI 正在招聘一名安全研究员，年薪高达 445,000 美元，以应对 AI 实现递归自我改进的风险。

OpenAI 发布了一套管理AI模型网络能力的综合框架，指出在 CTF 性能上取得了显著进步（从 GPT-5 的 27% 提升到 GPT-5.1-Codex-Max 的 76%），并概述了纵深防御措施，以确保先进模型主要造福防御方，同时限制恶意使用。

OpenAI 发布了更新的安全防护框架，更加聚焦于高风险 AI 能力，引入了更清晰的风险优先级标准，以及针对自主复制和隐瞒等新兴威胁的研究类别，同时保留了针对生物、化学和网络安全能力等已有的追踪类别。

OpenAI 宣布了其应对准备挑战赛的获奖者，该赛事识别了与前沿 AI 系统相关的独特风险。前十名提交作品突出了包括金融系统操纵、信息泄露、医疗伤害、网络攻击和基于说服的威胁等问题，其中 70% 的参赛作品强调了 AI 增强恶意说服能力的潜力。