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该论文提出MASP(心智化对抗自博弈)框架,将主动对话建模为系统与理性抗拒用户之间的部分可观测博弈,通过BDI潜在状态表示用户心智并交替自博弈更新,在多个主动对话基准上显著提升成功率并更好地对抗强硬用户。
提出FF-BPSN,一种前向聚焦双向伪孪生网络,使用两个Transformer解码器进行目标导向主动对话中的对话路径规划,在DuRecDial基准上达到最优性能。
本文提出了一种方法,通过将用户画像和领域知识共同建模为对话场景,并采用意图-关键词桥接技术来预测未来的对话轮次,从而增强目标导向的主动对话系统。