proactive-memory

LangChain推出OpenWiki Brains，这是一个为AI代理提供主动记忆的框架，可自动从Gmail、Notion和git仓库等连接源构建和更新维基。

本文介绍了一种主动记忆代理，它与标准行为代理协同工作，在长周期任务中选择性地注入基于记忆的提醒，从而缓解行为状态衰减。在Terminal-Bench和τ²-Bench上的实验显示，pass@1有显著提升，并且该方法在弱和强行为代理上均得到了验证。

Meta研究人员提出了一种主动记忆代理，它与未经修改的行动代理并行运行，以呈现相关的过去决策，并防止在长周期任务中发生遗忘。他们的方法在Terminal-Bench 2.0和tau-squared-Bench上分别将pass@1提高了8.3和6.8个百分点。

本文介绍了一种前瞻性记忆代理，它与动作代理并行运行，以防止长周期任务中的行为状态衰减，在Terminal-Bench2.0和τ^2-Bench上取得了显著提升。作者还使用SFT和GRPO训练了Qwen3.5-27B，作为迈向开放权重记忆策略的初步步骤。

介绍了Cognifold，一种受大脑启发的、用于LLM代理的始终在线主动记忆，它通过图拓扑自组织将碎片化的事件流持续组织成自涌现的认知结构，并通过前额叶意图层扩展了互补学习系统理论。