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本文提出了 PCNet,这是一种在大型语言模型(LLM)残差流上训练为可计算密度估计器的概率电路,用于将幻觉检测为几何异常。同时,本文还引入了 PC-LDCD,一种仅在生成幻觉 token 时才进行干预的动态修正方法,实现了近乎完美的检测率并降低了错误修正率。