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基于熵正则化概率门控的稀疏模型发现方法用于稀缺数据联邦学习
arXiv cs.LG
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· 2026-07-02
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本文提出熵正则化概率门控机制,在稀疏联邦优化中保持不确定性,从而在数据异质性和稀缺数据条件下提升稀疏性恢复能力与测试性能。
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