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基于概率鲁棒性的可解释通用对抗性扰动针对基于深度强化学习的入侵检测系统

arXiv cs.LG ↗ · 3天前缓存

论文提出PX-UAP方法，该方法结合概率鲁棒性与可解释人工智能，生成针对基于深度强化学习的入侵检测系统的通用对抗性扰动，并在实验中展示了攻击有效性的提升。

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