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本文提出了一种主动时间点选择框架，用于从稀疏快照推断概率路径。通过线性化最优传输将分布映射到切空间，以进行高斯过程建模，从而实现具有不确定性感知的采集策略。
提出了Lagrangian流动匹配，一种基于物理的框架，利用最小作用原理设计生成建模中的概率路径和速度场，推广了现有最优输运和扩散路径。