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一名英伟达员工已被台湾当局拘留，与一起向中国走私芯片的调查有关。

介绍了PROPEL，一种求解器摊销框架，通过训练轻量级激活探针来预测求解器通过率，从而无需昂贵的求解器运行即可高效训练RL任务生成器。该方法在数学、代码和软件工程任务中改善了可学习前沿上的生成质量。

介绍了PRIG，一种梯度归因方法，通过训练线性探针区分清晰提示和模糊提示，并将探针得分归因于残差流中的标记表示，从而定位大型语言模型中的提示模糊性，在合成和人工编写的基准测试上取得了强劲性能。

本文认为，LLM中的遗忘应依赖于目标，提出了一种基于余弦的元学习RMU变体用于危险知识遗忘，以及一种结合探针方向的多层目标用于毒性遗忘，在四个7-8B模型上取得了显著效果。