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本文探讨了西方纹章与日本家纹的规则体系如何启发过程式视觉识别生成器的设计，强调系统生成优于目录选择。
这篇博客文章分析了英语中基于语音使用'a'和'an'的规则，数据显示在32,455个单词中只有129个需要例外处理，并讨论了其在过程化文本生成代码中的应用。
一座 Minecraft 城市通过 GPT-6 Astra AI 模型建造，展现了人工智能在程序化生成和游戏设计中的先进能力。
一位开发者分享了他们的ARPG进展，包括添加的剧情、任务、物品、战斗，以及在Act 1中实现的程序化区域。
TesanaAI 推出图像到游戏功能，允许用户使用AI模型在不到5分钟内将任何游戏截图或概念转化为可玩的游戏。
本文讨论了泊松圆盘采样，一种以最小距离随机放置点的技术，并详细介绍了Bridson在2007年一篇高度引用论文中的高效算法，以及针对计算机图形学和模拟的改进。
使用AI模型Ornith-1.5在8GB RTX 4060上编写了一个无限程序生成行走模拟器，其能力给用户留下了深刻印象。
《矮人要塞》将推出重大神话与魔法更新，引入与游戏宇宙观基础紧密关联的程序化魔法系统，旨在为玩家带来深刻而独特的魔法体验。
Procedura 引入了一个新颖的三维建模代理，它使用 LLMs 从文本提示创建可编辑的、部件结构化的组件，在质量和可编辑性方面优于现有方法。
StateSight是一个用于评估视觉语言模型空间状态重建的新基准，显示像GPT-5.5和Claude Sonnet 5这样的模型在空间推理任务上与人类表现相比存在困难。
本文作者以不到150美元的成本从头训练了一个1.57B参数的Dreamer 4世界模型，展示了低成本AI模型训练的可行性，并使用程序生成的数据进行验证。
一位开发者描述了如何使用 WebRTC 和 Trystero 将点对点多人地下城游戏嵌入静态博客，采用确定性程序生成，且无需后端服务器。
一位开发者展示了 AI 代理 Fable 如何经过六小时和数十个子代理，在 Three.js 中生成一座完全程序化的火星城市，并称结果超出预期。
一位研究者的博客文章描述了他如何将约束模型转化为可玩的益智游戏，基于他关于将数独作为约束问题进行扩展的论文。文章分享了MiniZinc模型、一个包含434,201个数独实例的仓库，以及九个益智游戏的可玩版本。
一个完全在浏览器中运行的赛博朋克 FPS 技术演示，通过 vibe coding 结合多个 LLM 在 3 天内完成。它具有程序化生成、WebGPU 渲染和全合成音频。
Andrej Karpathy使用Opus 5进行实验，给它《指环王》的第一段和100万token的预算，让其创建故事的3D JS渲染，突显了LLM在超定制世界方面的耐力，同时指出了在多模态审计和游戏玩法方面的弱点。
安德烈·卡帕西分享了一个实验：Claude Opus 5 使用 100 万 token 的预算，在 three.js 中程序化地渲染《指环王》，引发了对 LLM 测试、自定义世界生成和多模态弱点的思考。
An article explaining the problem of correlated RNG in procedural generation when multiple systems are seeded with the same initial seed, using examples like Final Fantasy XIV and Slay the Spire, and discussing potential fixes.
有人使用 Opus 5 人工智能模型在一天内制作了一款《无人深空》风格的探索游戏。
Matt Shumer 分享了 'Claude of Duty' 的 GitHub 仓库，这是一款完全在浏览器中使用 Three.js 和 WebGL2 构建的第一人称射击游戏，所有资源均由 AI 代理在加载时程序化生成。