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MemMux:面向并行编码智能体集群的运行时验证与诚实资源归因

arXiv cs.AI ↗ · 2026-10-08 缓存

MemMux 是一个本地运行时,将并行编码智能体集群的资源治理视为运行时验证问题,提供逐智能体内存归因、完整回收、逃逸进程可见性以及受限的资源占用。基准测试表明,它能在零交换(swap)的情况下维持 7.5 GiB 预算,并检测出所有注入的逃逸进程,其引擎与基准均已开源。

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