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小数据约束下的物理信息机器学习:来自磨料水射流铣削的经验教训

arXiv cs.LG · 2026-07-10 缓存

本文介绍了在小数据约束下物理信息机器学习的方法论贡献,使用了包含155个数据点的磨料水射流铣削数据集。研究表明,数据整理选择、评估设计和物理集成形式非常重要,其中高斯过程变体优于其他模型。

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