process-scorer

提出块级引导生成（Chunk-Level Guided Generation），一种无需训练的方法，利用现成LLM作为过程评分器，在小模型生成过程中选择固定长度的候选块，相比多数投票和PRM引导搜索，显著提升数学推理准确性。