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ProSPy 是一个面向企业文本到 SQL 的剖析驱动型 SQL-Python 智能体框架，将推理过程结构化分为四个阶段：自动剖析、模式剪枝、方言无关的 SQL 接口以及基于 Python 的分析。在使用 Claude-4.5-Opus 模型时，它在 Spider 2.0-Lite 和 Spider 2.0-Snow 数据集上分别达到了 60.15% 和 60.51% 的执行准确率，优于多个强基线模型。