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通过程序精化进行认知算法的假设引导发现

arXiv cs.AI ↗ · 2026-10-05 缓存

加州大学伯克利分校的研究人员提出了一种混合系统，将认知算法的发现视为一个程序精化问题：LLM 智能体根据行为数据的不匹配来修正人类编写的概率程序，并在问题求解范式中持续提升模型拟合效果。

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