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提出PP-CPCANet,一种用于领域泛化的无协方差框架,其在Stiefel流形上学习全局正交基,并在四个基准数据集上实现了SOTA性能。
FRAPPE是一种新颖的自编码框架,使用投影追踪编码器从完整输入预测残差,实现了高效的变速率图像压缩和快速的CPU编码。在高压缩比下,FRAPPE-Image在感知质量上优于AVIF,编码速度快47倍,使得仅使用CPU即可实现实时1080p 30fps编码。