prompt-chaining

This paper presents a computational framework for automatically compiling collected commentaries on classical Chinese texts, preserving contextual dependencies of inline notes via prompt chaining and cross-source clustering.

一项探索提示链用于自动化学术报告生成的案例研究，以arXiv论文形式呈现。

Google免费发布了一本421页的AI代理构建手册，涵盖提示链、记忆、路由、MCP、多智能体系统等，堪称AI工程课程。

对 CrewAI 和 AutoGen 等多代理框架底层信息路由方式的技术剖析，揭示它们本质上是自动化的提示链式循环。本文解释了代理因上下文窗口膨胀和缺少确定性停止条件而陷入无限循环的原因，并为开发者提供了实用建议：将代理视为函数式编程函数，而非人类协作者。

文章描述了在企业环境中构建代理式AI系统的五种关键工作流模式，由Anthropic总结：提示链、路由、并行化、编排器以及评估器-优化器，并建议在使用完整Agent之前优先采用更简单的工作流。