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该论文表明,在维基百科修订版本之间交换采集日期元数据,会显著降低五个开放权重大语言模型的时序问答准确率,即使证据保持不变也是如此。这一结果揭示了由元数据驱动的独立影响,并提出了一种针对时序问答输入的实用审计方法。
本文研究了LLM评估中提示鲁棒性在客观问题和主观问题之间的差异,发现对提示变化的敏感性取决于问题类型、提示变化和模型。
本文通过实证表明,对指令调优嵌入模型进行单一提示评估是不够的,因为性能随提示措辞显著变化,且排行榜排名可通过提示选择被操纵。