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本文提出了RP-RCAF提示策略,用于在低资源语言中生成文化敏感的心理健康建议,并介绍了G-REFS评估框架,实验表明在多个LLM上均优于传统提示方法。
本文探讨了 Andrej Karpathy 关于如何在承认大语言模型认知缺陷的同时有效利用它们的建议,重点介绍了一个案例研究,其中通过自定义配置(CLAUDE.md)显著降低了错误率。