protein-folding

介绍了一种名为PairSAE的方法，该方法将稀疏自编码器适配用于解释蛋白质共折叠模型中的配对表示，从而能够发现与生物学注释一致并可预测结合亲和力的可解释特征。

介绍了AIMS-Fold，一种推理时引导扩散框架，整合了交联质谱（XL-MS）和氢-氘交换（HDX-MS）数据，以改善针对诱导接近药物靶点的蛋白质共折叠预测。

GPT-5.5 自主花费超过150小时改进蛋白质折叠模型，展示了先进的AI驱动的科学研究。

本文介绍了研究员 Brian Hie，重点阐述了他文学与计算机科学的独特背景如何启发了 ESM 的开发，这是一种用于蛋白质序列的类似 BERT 的模型。