protein-ligand

本文提出CPES，一种曲率感知势能面图神经网络，用于蛋白质-配体结合亲和力预测。它整合了物理启发的曲率表示来建模构象灵活性，并在基准数据集上实现了改进的预测性能。

介绍了InteractBind，一个用于细粒度评估蛋白质-配体模型的大规模数据集和基准，重点关注结合位点定位和非共价相互作用预测。评估了八个现有模型，发现尽管二元结合预测表现强劲，但结合位点定位能力有限。