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本文探索将JEPA风格的预测学习应用于JA4衍生的网络指纹，构建了一个基于Transformer的模型（JA4-JEPA），该模型在JA4、JA4H、JA4S和JA4X子字段上进行训练。该模型在协议族分类任务上取得了优异表现，表明JEPA目标可以用于紧凑的网络指纹表示。