prototypical-network

本文介绍了卡尔曼原型网络（KPN），一种用于联合循环燃气轮机故障检测的少样本学习框架。KPN将类原型建模为潜在随机状态以降低方差，并在模拟泄漏检测任务上优于传统方法。

PrintGuard 2.0 是对基于 ShuffleNetV2 骨干网络和原型网络的少样本 FDM 故障检测器的重大重写，现在通过平台抽象层实现了单一 Python 引擎，可在 CPython 和浏览器中的 Pyodide 上无需修改运行，支持每台打印机的灵敏度调整和公平推理调度。