prototypical-networks

提出JAM，一种理论无关的人格识别框架，利用LLM作为判断器改进原型网络中的度量对齐，实现更好的跨框架泛化。

介绍了PRISM，一种原型语言模型架构，它使用稀疏、非负的已学习原型混合体进行可解释的序列建模，实现了具有竞争力的性能，并支持快速训练数据归因和无需微调的模型编辑。