pseudo-labeling

Selective Synergistic Learning (SSync) 通过伪标签和传递合并选择性地提取可靠线索，从而改进视频目标中心学习，避免了不加区分的密集对齐带来的错误传播。

SemiPrune 是一种标签高效的数据集剪枝框架，它利用半监督学习从少量标注子集中生成伪标签，使得现有的监督剪枝方法能够处理未标注数据。在领域特定、图像损坏和长尾数据集上，它达到了最先进的性能。