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本文测试了解析多重性不匹配假说,该假说认为语言模型之所以低估了人类在花园路径句中的处理困难,是因为它们能同时考虑更多的句法解析。通过使用带束搜索的循环神经网络语法(RNNGs),研究者发现减少活跃解析的数量会增大预测的花园路径效应,但远远不足以完全捕捉人类数据。
本文探讨了人类在严格词汇限制下如何进行交流,将其增量生成策略与使用大语言模型进行顺序蒙特卡洛推断的贪婪和全局最优采样算法进行比较。