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该论文提出了EmoTrace，这是一个面向心理支持的多轮对话生成框架，通过对求助者情感轨迹进行建模，提升咨询师回应中的共情能力和情感丰富度，其性能优于现有方法。
提出将'对齐可信度'作为医疗AI安全保证的新监管标准，类比生物可信度，并要求三个层次的对齐以对应临床监督。
Leanly_AI 是由福州大学附属医院研发的垂直领域大语言模型，旨在为接受临床体重管理的患者提供循证心理支持。该模型融合了人群健康数据，在确保临床可解释性与安全性的前提下，致力于应对肥胖相关的情绪挑战。