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本文提出了一种粒度感知的EEG特征框架,将多尺度描述符组织为全局、区域和通道级别,以预测维度精神病理。使用HBN队列研究表明,基于树的模型和粒度平衡的特征选择带来了适度的改进,表明多尺度EEG特征包含微弱但可检测的儿童心理健康信号。