ptx

PTXBench被介绍为一个基准，用于评估和适配大型语言模型，以使用架构特定的PTX优化GPU内核，显示性能不均和微调见解。

一条教育性推文，解释了 NVIDIA 软件栈的三个层级（CUDA C++、PTX、SASS），以及 CUDA 的抽象如何构建护城河，同时提到 Luminal 的自动编译器搜索。

Claude Fable 5 通过为 B200 fp8 GEMM 手动编写 PTX 代码，在 KernelBench-Hard 上取得了顶级结果，超越了其他模型，并在计算密集型形状上达到峰值性能的 44-59%。

本文通过一个简单的向量加法示例，详细介绍了CUDA内核从源代码到硬件执行的编译和启动全过程，并阐述了nvcc、PTX、SASS及ioctls的作用。

INT21 宣布推出 PTX Kernel Factory，这是一个自我改进的智能体集群，能够自主大规模生成专家级 PTX GPU 内核，并提供开源概念验证实现和 beta 访问权限。

CUDA 13.3 引入了重大增强，包括 Tile C++ 支持、C++23 标准、改进的 NVRTC、稳定的 CUDA Python 1.0 API，以及 PTX 9.3 中的新 fabric 指令和异步多内存操作，主要面向内核开发者和运行时工程师。