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本文介绍了 NVIDIA ALCHEMI Toolkit 如何使用 PyTorch 原生构建模块，与 AI 编码代理一起构建 GPU 加速材料模拟工作流，详细阐述了端到端的过程，并提供了在 NVIDIA H200 GPU 上验证的实用指导。
NVIDIA 发布了 Molt，一个面向智能体强化学习、注重紧凑性和可读性的 PyTorch 原生框架，性能与基于 Megatron 的堆栈相当。该框架是开源的，并附有论文。
Miles是RadixArk推出的一个开源的PyTorch原生框架，用于大规模LLM强化学习后训练，集成了SGLang、Megatron-LM和Ray，以实现高吞吐量的推演和分布式训练。