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Shopify 利用 PyTorch 和 vLLM 打造了持续学习闭环，用于优化其 GraphQL 智能体，通过生产环境驱动的更新，实现了成本降低96%，并超越了前沿模型的表现。
TinyTorch是一个免费、开源的课程，允许用户使用PyTorch的API从零开始构建一个机器学习框架，涵盖从张量到Transformer的内容，专为教育目的设计，可在基本硬件上运行。
PyTorch Conference North America 将于 10 月 20-21 日在 San Jose 举行，展示 PyTorch 与 TPUs、Trainium、边缘设备和弹性训练的集成现场演示。
Valerian Rey from Simplex Lab将在PyTorch Conference North America 2026上展示使用TorchJD库进行多目标优化的实用技巧。
圣何塞的 PyTorch 北美大会将包括关于推理性能和测试基础设施的技术环节，并且注册已开放，该 AI 社区活动将于 2026 年 10 月 20-21 日举行。
PyTorch Conference North America 宣布，设有关于 Muon 和 TorchJD 等新优化器、fastsafetensors 和 LMCache 等工具的会议环节，演讲者来自主要科技公司和机构，将于 10 月 20 日至 21 日在圣何塞举行。
一篇关于在 PyTorch Conference North America 上演讲的公告，涵盖 Muon、Dion 和 Dion3 优化器在训练栈中的实际应用。
一个逐步指导用户使用PyTorch从零构建和训练transformer模型的仓库，全面覆盖数据处理、训练及后训练技术如SFT和RLHF。
NVIDIA BioNeMo 推理运行时通过优化内核、CUDA Graphs 和 Ray 加速生物分子结构预测模型，实现高吞吐量，同时保持与 PyTorch 工作流程的集成。
这篇帖子宣传了PyTorch北美会议期间在演示剧场的现场演示，会议于10月20-21日在圣何塞举行，并提供了日程和注册链接。
PyTorch Conference 北美会议将展示来自各组织的专家团队在 torch.compile、自定义内核编写以及扩展效率方面取得的重大突破。
Meta Engineering 扩展了 FlashAttention-4，增加了对 NVIDIA Blackwell 的 MXFP8 支持，实现了高达 2.85 PFLOP/s 的正向性能，并集成了如 GEM 这样的生产训练工作流。
LARA是一个研究项目和PyTorch库，使用低秩残差适配器为冻结的大型语言模型启用模块化、可组合的行为，允许高效的训练和推理时多种行为的融合。
在 PyTorch Conference 北美大会上，Colin Brace 将介绍 AWS Trainium 与 PyTorch 的原生集成，详述技术进展和生态贡献。
OpenArch 是一个 GitHub 仓库，提供现代 LLM 架构的手工 PyTorch 实现，以提高教学清晰度，并支持对结构选择进行并排比较。
即将举行的PyTorch Conference North America 2026是一个专注于开源AI协作的活动，设有会议、交流环节以及塑造机器学习未来的机会。
Hugging Face Kernels 项目现已支持 Helion，这是一个用于编写高性能机器学习内核的高级 DSL，使用户能够无缝地构建、自动调优和交付内核。
开源AI周将于2026年10月16日至25日在湾区举行，这是一场为期一周的AI和ML活动庆典，包括PyTorch Conference和AGNTCon作为旗舰活动，组织者可以提交申请。
本文介绍了PyTorch北美会议的训练专轨，其中包括分布式训练、优化技术和基础模型的实用会议，旨在提升AI系统的效率。
Nicolò Lucchesi将在2026年PyTorch北美大会上，介绍与AWS和RedHat合作的关于vLLM中面向混合模型的解耦服务演进的成果。