qos-aware

介绍了SkillSelect-Serve，一个用于小型LLM智能体的预算可控且QoS感知的技能服务推荐与组合框架，在大型注册表上评估，并展示了相比Top-K检索更高的召回率和效用。

本研究论文提出了一种面向去中心化多模态智能体系统的公平令牌分配和私有数据估值框架，利用差分隐私原型在调度有限的边缘AI资源的同时平衡隐私与效用。