qualitative-research

本文提出了一种利用LLM进行科学话语立场检测的方法，具体用于识别贝叶斯认知科学文章中现实主义与工具主义的对立立场。该方法结合了理论驱动编码、专家标注和提示优化，实现了高可靠性。

本研究评估了开源大语言模型在对黑人枪支暴力幸存者访谈进行归纳编码中的应用，发现虽然大语言模型能够识别某些编码，但总体关联性仍然较低，且安全防护机制导致了叙事内容的严重缺失。该研究突显了在涉及脆弱群体的定性研究中应用人工智能的潜力和伦理限制。