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本文提出了一种基于模型的方法来评估大规模多语言平行数据，将其分解为平行性评估和无参考质量估计，发现没有任何单一的通用指标适用于所有语言方向。
本文介绍了一种基于知识的方法，利用知识图谱嵌入，通过预测上下文表示与质量规则之间的缺失边来自动评估大数据质量，优于传统的匹配方法。