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我将一个真实产品交给AI系统,让它自我改进,这是实际发生的情况

Reddit r/ArtificialInteligence · 2026-07-13

作者构建了一个自主AI系统,运行真实产品,生成工作内容、进行质量把关、发起拉取请求,并基于分析结果自我改进。主要挑战在于让系统值得信赖,而非让模型更聪明。

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SkillCenter:面向自主AI Agent的大规模源基技能库

arXiv cs.AI · 2026-07-09 缓存

介绍SkillCenter,这是目前最大的面向AI Agent的开放技能库,包含216,938个结构化、源基的技能,覆盖24个领域。该库通过自动化流水线构建,并使用了基于LLM的质量门控(SkillGate)。该库结合了同行评审技能和社区技能,强调可追溯性和离线可搜索性。

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@freeman1266: 如何从零开始构建一个工业级 Skill 工业级标准要求具备精准触发、权限收敛以及可评测迭代等核心特性,而非简单的提示词堆砌。 构建评分标准、测试用例及质量门禁脚本的重要性,以确保工作流的严谨性。 通过在 Codex 等 Agent 环境中…

X AI KOLs Timeline · 2026-06-11 缓存

本文介绍了从零构建工业级技能(Skill)的方法,强调精准触发、权限收敛、可评测迭代等核心特性,以及构建评分标准、测试用例和质量门禁脚本的重要性,展示了如何在Codex等Agent环境中实现专业、可维护的技能包。

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