quality-metrics

本文基准测试了MiniMax-H3视频生成在8×H200 GPU上使用SGLang Diffusion的加速效果，通过SSIM衡量质量，最高实现6.24倍速度提升。

SAC-Copula提出了一种针对扩散语言模型的质量保留水印方法，该方法使用平滑相关的Gumbel场来改善生成质量与可检测性之间的权衡。

本文提出了一种针对长语音同声传译的实用评估方法，该方法利用自动语音识别（ASR）、强制对齐和句子嵌入对齐来计算连续语音的延迟和质量指标，克服了先前方法的局限性。