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基于缓冲分位数目标的深度强化学习

arXiv cs.LG ↗ · 2026-09-21 缓存

本文提出Deep-BQRL，一种无模型分布式强化学习框架，该框架将缓冲分位数学习扩展至神经函数逼近，以实现风险敏感决策，并在特定实验中表现出优于现有方法的性能。

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