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介绍了迭代张量网络变换（ITNTs），用于在张量列上高效逐元素评估非线性函数，实现对大规模数据集的数据处理和优化，应用领域包括反应流场和Max-SAT问题。
本文呈现了数学领域中人类与AI共同发现的一个案例研究，AI协助将关于符号嵌入量子算法的直觉扩展为正式框架和证明，而人类判断则指导路线选择。