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QuantFPFlow:连续强化学习中的Fokker-Planck策略优化的量子振幅估计

arXiv cs.LG · 2026-05-19 缓存

介绍QuantFPFlow,一种强化学习框架,利用量子振幅估计在连续控制的Fokker-Planck配分函数估计中实现二次加速,从而改善探索并避免局部最优。

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