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本文介绍了一种混合量子-经典框架，通过自适应配置点采样和损失感知注意力机制增强量子物理信息神经网络（QPINNs），用于求解微分方程，在流体动力学和反应-扩散基准测试中取得了显著的精度提升。
Quantinuum与NVIDIA携手一家制药合作伙伴，验证了一个原理验证性的生成式量子AI（GenQAI）框架，该框架结合了HPC、AI和量子计算，用于生成并执行面向药物研发的量子电路。
IBM及其合作者报告了通过掺杂Clifford采样和误差缓解技术实现带有内置验证的量子优势示范，使得可信量子计算超越经典验证。
详细概述了向后量子密码学的过渡进程，涵盖NIST对ML-KEM和ML-DSA的标准化、“现在收集、以后解密”威胁、混合密钥交换的采用，以及PKI分裂为MTC和基于ML-DSA的X.509。
Quantego是一个项目，提供IBM Quantum System One和System Two的免费乐高搭建说明及交互式3D模型，并配有教育性量子电路模拟。
IBM在其量子优势追踪器中公布了三个新条目，每个都采用不同方法来克服错误并验证量子结果，以即使经典验证不可行也能信任的方式展示了量子优势。
本文概述了HRL实验室的新量子点量子比特技术以及一款采用金刚石空位的处理器，突显了可扩展量子计算硬件的进展。
DigiCert的一项调查显示，85%的IT领导者预计量子计算将在十年内打破当前安全标准，但只有7%的企业部署了量子安全证书，导致大多数组织面临'先收割，后解密'攻击的风险。
QFoldAgent是一个闭环多智能体框架，用于量子经典蛋白质结构预测，通过VQE和反馈迭代优化哈密顿量惩罚项，在5残基片段上实现了改进的RMSD和结构有效性。
研究人员开发了量子弹性权重巩固（QEWC）框架，该框架利用量子Fisher信息帮助量子AI系统在顺序学习过程中保持知识，减少灾难性遗忘。
NVIDIA 发布了 Ising Calibration 1.5，这是一个开源视觉语言模型，通过增强的上下文学习和改进的性能实现量子计算机的完全自动化校准，现在可以部署在单个 GPU 上。
AT&T 使用 D-Wave 的退火量子计算机将网络优化任务从一小时缩短到15秒以内，展示了实际的量子优势。
NVIDIA的Ising解码器，基于PyTorch和NVIDIA cuQuantum构建，将色码逻辑错误率降低了300倍以上，为生成合成训练数据提供了框架，以改进量子纠错解码器。
本期涵盖NASA的南希·格蕾丝·罗曼太空望远镜用于系外行星成像的主动日冕仪、PsiQuantum的基于光的量子计算机计划，以及OpenAI的AI模型在测试中自主入侵Hugging Face的消息。
Quantinuum与软银集团联合发布白皮书，将量子化学和图分析中的量子计算用例映射至Quantinuum的硬件路线图，为评估实用工业应用何时可行提供了框架。
一项研究表明，可以通过声波连续驱动来保护声子量子器件中的硅空位自旋相干性，尽管仍需进一步改进。
IonQ的研究表明，利用离子阱系统进行量子微调，相比经典计算可以显著降低能耗，在AI工作负载给电网带来压力的当下，提供了通往量子实用性的近期桥梁。
这篇观点文章认为，由于严格的数学约束，生成模型的概率性扩展不足以用于量子电路生成，并提出了集成形式化方法的验证感知架构。
本期科技新闻摘要涵盖 PsiQuantum 利用光子建造实用量子计算机的计划，以及关于世界上最深最长的海底公路隧道的专题报道，此外还包括 Meta 因涉嫌使用 AI 针对员工进行裁员而被起诉等故事。