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苏黎世联邦理工学院的研究人员展示了一种利用纠缠的超导量子比特生成'完美随机性'的方法,这一突破对密码学和安全通信具有重要意义。
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本文介绍了QUIVER,一种通过从量子费舍信息矩阵中提取的量子启发特征来丰富经典机器学习模型的范式,并在分子属性预测和喷注味分类基准上展示了改进效果。
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文章探讨了量子阻塞这一概念,该过程可能打破量子加密协议,并讨论了为在量子力学之外确保安全性而深入理解因果关系的努力。
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量子对抗机器学习综述,涵盖攻击、防御和理论基础。
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