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本文提出了一种用于检索增强生成（RAG）管道的查询感知分流层，以处理源与查询之间的实质性关系，通过在合成数据上评估的评分和路由方法来定义风险覆盖目标。
Mosaic 是一个免训练框架，用于GraphRAG中的查询感知探索，根据查询需求调整检索策略，在标准基准测试中显著提高了答案正确性和效率。
RetrievalRouter 是一个轻量级的查询感知路由器，能够自适应选择检索管道，以提高文档检索的准确性和速度，超越静态基线。