query-clustering

本文介绍了ECC算法，该算法通过有限模型比较校准语义嵌入，根据潜在能力需求对查询进行聚类，将LLM能力排名质量相较于基线提高了超过17个百分点。

本文提出了一种证据校准的查询聚类算法（ECC），该算法通过后验模型比较和Bradley-Terry建模，将语义嵌入与潜在LLM能力需求对齐，显著提高了LLM评估中能力排名的质量。