query-expansion

CoHyDE提出了一种LLM改写器与稠密编码器的迭代协同训练过程，以提升从大型API目录中的工具检索性能。通过使用InfoNCE和DPO联合训练两个组件，它在模糊查询上显著优于单一组件基线。